27 UFs · Atualização mensal
Cobertura mensal das 27 UFs
+ Drift detector
Detecção estatística de anomalias com Kolmogorov-Smirnov 2-sample + Tukey 1.5×IQR, hoje em modo demonstração sobre a amostra. A ingestão automática (CRON) dos relatórios mensais da CAIXA e o histórico de 24 meses por UF compõem o roadmap (Fase 2).
27
UFs cobertas
Mensal
Dia 13 (após CAIXA publicar)
24 meses
Histórico (roadmap Fase 2)
KS+Tukey
Drift detector
Pipeline mensal pretendido (roadmap Fase 2)
- 1
Dia 10-12: CAIXA publica ZIP
CAIXA libera ~60 MB de ZIPs (XLSX + PDF) com dados das 27 UFs.
- 2
Dia 13: e-SINAPI ingere automaticamente
Job CRON baixa ZIP, parse XLSX, valida schema, deduplicação, upsert no banco.
- 3
Snapshot append-only por UF + mês
Arquitetura pretendida: histórico com cadeia SHA-256. Requer a ingestão do histórico oficial (roadmap).
- 4
Drift detector roda automaticamente
KS 2-sample compara mês atual vs mês anterior. Tukey 1.5×IQR identifica outliers.
- 5
Alertas comportamento behind-the-curtains
Notificações automáticas para usuários Corporativos: 'BDI esperado X, observado Y'.
As 27 UFs cobertas
Cada UF tem seu peso de índice calibrado a partir de spreads históricos observados no Painel SINAPI Estatísticas.
AC
Acre
×1.22
AL
Alagoas
×0.96
AM
Amazonas
×1.20
AP
Amapá
×1.25
BA
Bahia
×0.95
CE
Ceará
×0.94
DF
Distrito Federal
×1.00
ES
Espírito Santo
×1.01
GO
Goiás
×0.97
MA
Maranhão
×1.05
MG
Minas Gerais
×0.94
MS
Mato Grosso do Sul
×0.99
MT
Mato Grosso
×1.03
PA
Pará
×1.12
PB
Paraíba
×0.96
PE
Pernambuco
×0.95
PI
Piauí
×1.02
PR
Paraná
×0.97
RJ
Rio de Janeiro
×1.03
RN
Rio Grande do Norte
×0.97
RO
Rondônia
×1.18
RR
Roraima
×1.28
RS
Rio Grande do Sul
×0.99
SC
Santa Catarina
×1.00
SE
Sergipe
×0.96
SP
São Paulo
×0.98
TO
Tocantins
×1.06
Drift detector é único no mercado SaaS SINAPI
Nenhum concorrente do mercado SaaS SINAPI brasileiro implementa detecção estatística rigorosa de drift entre meses SINAPI. Para auditoria TCU, é killer feature.